6月5日下午，在社科楼C318室，澳门理工大学应用语言学教授Mark Feng Teng为外国语学院师生带来了一场题为“GenAI in Language Research: Opportunities, Challenges, and Future Directions”的学术讲座。本次讲座由海南大学外国语学院院长白丽芳教授主持，吸引了众多师生参与，共同探讨生成式人工智能（GenAI）在语言教学与研究领域掀起的变革浪潮。

Teng教授开宗明义，指出以ChatGPT为代表的GenAI为语言教学（尤其在写作能力、词汇习得及学习者参与度方面）带来了革命性机遇。他分享了最新的实证研究成果，展示了GenAI作为智能反馈工具、创意头脑风暴助手及元认知训练资源的强大潜力。研究数据表明，AI辅助写作能有效提升学习者的词汇多样性与句法复杂度。然而，机遇总伴随挑战。Teng教授深刻剖析了GenAI当前的关键局限。例如，准确性陷阱：输出内容可能存在事实性错误或逻辑矛盾；伦理隐忧：抄袭风险、数据隐私及算法偏见问题凸显；过度依赖：可能导致学习者批判性思维弱化及表达个性缺失。

面对这把“双刃剑”，Teng教授提出人机协作是通往未来的关键路径。强化元认知意识，学习者需清晰认知自身学习目标及AI工具的角色边界；优化协作模式，采用引导式提示、迭代式修订等方法，最大化发挥人机协同效能；构建制度保障，亟需制定机构层面的使用指南，防范学术不端并弥合技术鸿沟。

展望未来，Teng教授强调，在GenAI时代，教师的核心作用非但不会削弱，反而更加关键。教师是引导学生负责任、批判性使用AI的领路人，提供丰富真实语言输入，以平衡AI生成内容的局限性。语言学习的本质在于思维与创造，人类教师的专业智慧与情感联结无可替代。他形象地将当前GenAI定位为“始终在线的逻辑助手”，明确指出ChatGPT是增强人类能力的工具，而非替代者。用户若缺乏对语言本身的深入学习和理解，将无法有效驾驭它。

讲座中，Teng教授深入浅出地解析了支撑ChatGPT等应用的大语言模型（LLMs）工作原理。他阐释了其基于深度学习和神经网络的本质——通过海量语料训练，学习人类语言模式以预测和生成文本。同时，他也提醒注意其“语言模型”而非“知识库”的特性，解释了其为何在计数、计算或需要严格事实检索场景中存在的不足，并列举了将其误用于学术写作（如文献综述撰写）的风险案例。

讲座尾声，白丽芳教授对Teng教授的报告进行了精彩点评，高度评价其研究的前沿性和实践指导价值。在随后的师生互动环节，与会者就GenAI的具体教学应用场景、伦理边界设定及未来研究方向等热点问题与Teng教授展开了热烈而深入的交流。(图/文：23级英语语言学胡妤；审核：王勇）